はじめに
第2版に寄せて

第1章　統計学の目的：なぜ社会科学で統計学が必要なのか？
　　　　　　　　　　　社会を知る方法としての統計学
　1−1　統計学が役立つ場面
　1−2　データ・アラカルト
　1−3　統計学の目的、特徴と前提
　〔演習〕 Rコマンダーを使って本格的なデータの分析を始めよう！

第2章　母集団と標本、標本抽出法
　2−1　母集団と標本
　2−2　標本抽出とは
　〔演習〕無作為抽出のための乱数を発生させる
　2−3　様々な標本抽出法

第3章　データを記述する(1)：データの種類とグラフ統計
　3−1　調査票からコンピュータへ
　3−2　データの種類（1）：質的データ
　3−3　データの種類（2）：量的データ
　3−4　グラフ統計学（1）：図の描画の基本
　〔演習〕 Rコマンダーで図を描く（1）：描画の基本と基本グラフ
　3−5　グラフ統計学（2）：図表現の展開
　3−6　グラフ統計学（3）：図を読む
　〔演習〕 Rコマンダーで図を描く（2）：散布図

第4章　データを記述する(2)：ヒストグラムとデータの特性量
　4−1　度数分布表
　4−2　ヒストグラムで全体像を眺める
　4−3　代表値
　4−4　散布度
　第4章章末問題

第5章　データを記述する(3)：変数間の関係を見る
　5−1　標準化
　5−2　散布図と相関関係
　5−3　相関係数
　〔演習〕 Rコマンダーで相関係数行列を作成する

第6章　データを記述する(4)：隠れた関係の発見と予測
　6−1　回帰直線
　〔演習〕 Rコマンダーで単回帰分析を行う
　6−2　回帰分析の例：年齢層と平均賃金

第7章　データから全体像を推測する：確率分布いろいろ
　7−1　確率と確率変数
　〔演習〕 R言語シミュレーション：6面体のサイコロで1の目は本当に1/6の確率で出る？
　7−2　離散分布
　〔演習〕 R言語でポアソン分布を現実の社会データに当てはめる
　7−3　連続分布
　7−4　標準正規分布
　〔演習〕 R言語で正規分析を描いてみよう
　第7章章末問題

第8章　標本から全体像を推測する(1)：点推定と区間推定
　8−1　推測の準備：中心極限定理
　〔演習〕 Rで中心極限定理を実証する
　8−2　区間推定
　第8章章末問題

第9章　標本から全体像を推測する(2)：統計的検定
　9−1　統計的検定の考え方
　9−2　仮説検定その2：片側・両側検定、検定力
　9−3　2群の平均値の差の検定（大標本の場合）
　9−4　2群の比率の差の検定（大標本の場合）
　〔演習〕 ESP能力はあるのか？ 　カードの模様当てと比率の検定
　第9章章末問題

第10章　標本から全体像を推測する(3)：検定法いろいろとその発展
　10−1　小標本で平均を検討する：t 検定
　10−2　カイ二乗（χ2）検定：分割表を検定する
　10−3　分散分析（1）：一元配置
　10−4　分散分析（2）：二元配置と交互作用

　おわりに：初等統計学からの発展（Tips）
　付録　確率計算の基礎：場合の数、順列、階乗、組み合わせの復習
　章末問題　解答
　引用・参考文献

　付表1　ギリシャ文字の読み方
　付表2　標準正規分布の面積
　付表3　t 分布
　付表4　χ2 分布
　付表5　F 分布（α＝0.05）
　付表6　F 分布（α＝0.01）

　索引

Column ◆目次
　統計データの入手方法、有効数字
　レポートの書き方
　「統計学者」ナイチンゲールとその名をもらった娘
　司法と確率：多数決は何対何とすべきか
　乱数の作り方
　変わる世論調査とその読み取り方
　スノウ博士による疫学と空間統計
　タイタニックで生き残ったのは誰
　ケトレの「平均人」
　日本人は不幸になった？：幸福感研究の落とし穴
　スポーツ・イラストレイテッド・ジンクス
　平均への回帰：ゴルトンの統計学上の業績
　オリンピック100m走で女子が男子を超える日
　なぜ確率は重要なのか
　確率と蓋然性
　確率分布のリアリティ：統計の「実体化」とその影響
　偏差値再び
　「どうして5％水準？」ネイマン=ピアソン流とフィッシャー流
　統計的検定の前提と注意
　目撃証言の研究：t 検定、カイ二乗検定、分散分析
　「モデル」と統計学：天文学、実験心理学、経済学
　「関係がある」？：共変関係誤認の理由

Data 目次
　平均貯蓄現在高をヒストグラムにしてみると
　ゴルトンと「集合知」
　散布図と相関の例
　現実のデータの正規分布への当てはめ：法科大学院適性試験受験者の得点分布

ミニコラム 目次
　確率論の創始者パスカル
　平均値のウソ
　偏差値（Ｔ値）について
　区間推定における注意
　文字による正規分布表現
　Studentのt 分布の “Student” とは